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來源:职脉网  發布時間:2019-09-21  【字號:      】

  2016年以網貸辦法為主的壹系列政策出臺,P2P壹方面可喜的有了法規靠山了,另壹方面限額、存管等客觀上又成了不利因素,加之全球經濟衰退及實體經濟下滑,無論銀行系、上市系、國資系,還是民營系、產業系、電商系,都驚呼實體經濟資產荒了、不行了。其實套用時下最牛氣的壹句話,即不是實體經濟不行了,而是妳的實體經濟不行了不是企業資產荒了,而是妳的企業資產荒了。那麽,P2P如何才能不是資產荒、不行了,而是真行了呢? 首先要立足當前,揚長克短,駕馭趨勢。從微觀上看,8%~24%的年化收益率,是銀行不願做與民間借貸做不了的市場套利空間,但卻是P2P的主要市場空間。當然,P2P也可以做8%年化率以下的各種業務,只不過目前在政策及實力上競爭不過銀行罷了。皮蔡在演講中表示,從計算機的交互來看,桌面到手機,最大的變化是從鼠標鍵盤到觸摸;接下來的交互變化,會從觸摸到語音和圖像識別。上面提到的三款產品,都是這種交互轉變的體現。圖:全球數字廣告收入最高的五家公司

  此外,佟慶還在發布會現場開啟了第壹屆中國年輕壹代遊戲創意大賽,為行業挖掘和培養新壹代遊戲人。最終成功入圍的參賽者,除了有資深導師指導,還將獲得由完美世界提供的比賽大獎、孵化平臺、作品商業化支持等資源。基於無人駕駛的發展,TaaS 2.0(運輸即服務,Transportation as a Service)正在成為業界探討的熱點,這裏將 TaaS1.0 定義為有人駕駛,而無人駕駛則是 TaaS 2.0 時代。

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  無論是從近期到中期乃至從長遠來看,農業領域的AI將需要農民的積極參與才能取得成功。農民和他們的顧問現在非常適合從這些新興技術中獲益。AI將成為非常強大的工具,它可以幫助組織應對現代農業中日益增長的復雜性。一级片在线观看近日,壹則WiFi爆出安全漏洞,幾乎影響所有無線設備 的新聞引發了廣大網民的驚慌和熱議。比利時安全研究人員瑪蒂middot範荷夫(Mathy Vanhoef)披露,堪稱最強的用於保護WiFi網絡安全的WPA2安全加密協議竟然存在著重大的安全漏洞。在互聯網金融行業,所有的行動和步履,都在政府畫的圈內進行。大家知道MOD在海外地區非常流行,許多DIY玩家都會參與其中,每年都會有各種高質量MOD比賽、作品問世。但在國內,MOD文化仍未普及,MOD氛圍不夠濃厚,Tt舉辦的Best Modder比賽凝聚了全國的MOD愛好者,聲勢浩大幾乎影響了整個MOD圈,也讓圈外的玩家感受到了MOD文化的魅力,這無疑會加速MOD文化的普及及推廣。

  【傳三星S8將於3月底發布:分5.7英寸和6.2英寸兩版】 《華爾街日報》近日報道稱,Galaxy S8已經確定會在今年3月底發布(很可能是3月29日),發布會地點定於美國紐約。據悉,Galaxy S8的價格將會創新高:128GB版價格為1000美元左右,而64GB版要在6000元以上。版本方面,將會有Galaxy S8和Galaxy S8 +兩個版本。阿裏巴巴已經是中國最大的研發中心,2017年的研發支出為26億美元。未來達摩院會將其研究預算增加三倍,達到70億美元以上。這很可能意味著阿裏巴巴將超越IBM,Facebook和福特,並縮小與全球領先企業亞馬遜和Alphabet在研發投入上的差距。2017年,亞馬遜和Alphabet研發方面分別支出161億美元和139億美元。

  今天的晚報就到這裏吧,歡迎小夥伴們點贊評論~京東X無人超市今年擴張,阿裏的無人貨架智選3月來襲,騰訊雲的無人零售解決方案也來了。雖然年過50,但是西裝筆挺的金sir卻精神矍鑠、意氣風發,就如同當時IBM在全球市場的景象。那份自豪讓我這個初出茅廬的小記者都與有榮焉,以至於藍色巨人給我的印象就此定格:西裝革履、壹塵不染,連兩鬢都被發蠟打理得井井有條。

  對於這個問題,個人暫時做不太樂觀的設想,壹方面,國內的互聯網企業能夠集體聯合起來抗衡蘋果公司,從而給蘋果公司壹個極大的教訓,這需要有影響力的出來挑頭。另壹方面,如果不能集體聯合起來,那麽騰訊公司和阿裏公司,兩個號稱市值超過3000億美元的行業翹楚,是否敢於跟蘋果公司叫板,值得期待。如今,無人機的發展早已不僅僅是為了消費級無人機的市場需求,京東的配送無人機、大疆的保植無人機、餓了麽的外賣無人機等工業級無人機的興起,給無人機行業註入了新動力。而無人機企業也開始利用自身在技術、市場等方面的領先優勢,積極開展與智能物流、智慧農業、人工智能等領域的產業合作,共同打造健康的無人機生態。

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  流量入口是幻想而在中國,2017年VR/AR的身影仍十分活躍。無論是兩會期間出現的VR潮,抑或剛剛落下帷幕的3middot15晚會中AR技術的應用,都在不經意間將公眾的目光引向這壹行業。英特爾預測,到2020年將有2000億臺設備連接到互聯網。來自這些設備的數據可以幫助我們做出更好的關於我們生活的決策(比如通過Fitbit監測我們的鍛煉習慣)以及工作。那些能夠根據這些數據開發產品和服務的人有很多機會,這裏的潛力也許會受到我們想象的限制。

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(責任編輯:丹辰铭)

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